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AI应用爆发助推FPGA市场四年将增3倍 半导体IP公司Achronix这样应对

2019-05-27 18:36:48   来源:21世纪经济报道   

  在智能化、自学习计算的高增长早期阶段,聚焦高带宽和机器学习应用针对性优化。

  半导体知识产权(IP)公司Achronix近日宣布推出全新FPGA(现场可编程门阵列)系列产品。据介绍,新推出的Speedster7t FPGA系列产品是专为高带宽应用设计,具有一个全新二维片上网络(2D NoC),以及一个高密度全新机器学习处理器(MLP)模块阵列。

  在AI应用快速发展之下,对于更高算力和性能的底层芯片要求也越来越高。市场调研公司Semico Research预测,人工智能应用中FPGA的市场规模将在未来4年内增长3倍,达到52亿美元。

  “我们正处于智能化、自学习计算的高增长早期阶段,这种计算将广泛影响我们的日常生活。”Achronix Semiconductor总裁兼首席执行官Robert Blake表示:“Speedster7t代表了Achronix建立在四个架构代系的?#24067;?#21644;软件开发基础?#31995;?#31215;淀。Speedster7t是灵活的FPGA技术与ASIC(特定应用集成电路)核心效率的融合,从而提供了一个全新的‘FPGA+’芯片品类,它们可以将高性能技术的极限大大提升。”

  据悉,在产品开发过程中,Achronix工程团队重新构想了整个FPGA架构,以平衡片上处理、互连和外部输入输出接口(I / O),实现数据密集型应用吞吐量的最大化。其应用场景包括基于边缘和基于服务器的AI / ML(机器学习)应用、网络处理和存储。

  Speedster7t器件采用台积电的7nm FinFET工艺制造,为接收来自多个高速来源的大量数据而设计,同时还要将那些数据分发到可编程片上算法性和处理性单元中,然后以尽可能低的延迟来提供那些结果。

  第一批用于评估的器件和开发板将于2019年第四季度提供。

  Semico Research公司ASIC和SoC首席市场分析师Rich Wawrzyniak如此评价道,“通过将数学函数、存储器和可编程性整?#31995;?#20854;机器学习处理器中,再结合交叉芯片、二维NoC结构,从而形成了消除瓶颈和确保整个器件中数据自由流动的绝佳方法。”

  “最让我感到兴奋的是,市场上每段时间都会有新的架构、新的想法推出。但无论想法如何,底层需求是一致的,即如何更有效率地运转、更快让数据传输出来。我们希望提供很好的?#24067;?#24213;层,从而保证无论算法如何改变,都可以用我们的器件去达到相应结果?#20445;琑obert Blake如此表示。

  在回答记者提问时,他指出,在IP方面,FPGA未来应用较多的领域将包括5G、无线、自动驾驶等;在器件方面,云计算、网络加速和机器学习等将是公司所聚焦的方向。

 

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